User LoRA

XLDiT.1DiT.2
Background

SUEHILoRA

#Scenery

#Emphasis lines

#Transmission tower

#Utility pole

#Skyscraper

SUEHILoRA - AI Model cover image
Uploaded at
Jun 17, 2026, 12:00 PM
Uses
588
Earned
72,769
Reviews
Excellent  (2)
Trigger Words

Tilted objects, structures radiating outwards from the centre, structures radiating upwards from the centre, wide 120 degree sectors, layered spatial depth, grounded base contact, low-angle perspective, cinematic atmosphere, exaggerated perspective,

Permissions
  • Allow image generation & sharing
  • Allow users to download this model
  • Allow commercial use of generated images

Description

🌟🌟🌟 SUEHILoRA 完全版取扱説明書(日本語版) 🌟🌟🌟

💠 1. LoRA誕生のいきさつ

  • 電柱やビルを放射状に生やしたすぎる製作者によって生まれたLoRA
  • 中心ハブから放射する構図や、アイテムを中心に集めて配置する表現を強化

💠 2. 学習していること

  • 放射状構図
  • 電柱やビルを中心に集めるように生やす
  • アイテムやオブジェクトを中心から放射状に配置
  • 小さなビル群も副産物的に学習(Dit版限定)

💠 3. XL版特徴

  • トリガー入力:なし
  • 柔軟性:低
  • 放射状構図アシスト:ウェイト2で最大の傾き。人物が消える傾向あり。重み1.5推奨
  • 副産物学習:変な建物
  • 3Dアシスト:深度のみ
  • 画質アシスト:なし
  • 風景構図推奨:放射状の方が分かりやすい

💠 4. Dit版特徴

  • 入力欄あり(背景/前景/中央/放射オブジェクト)
  • 人物やキャラクター周りにも放射状に配置可能
  • 中心ハブ保護+放射構図補助

💠 5. Dit版生成トリガー <lora:SUEHILoRA DitV1> 傾いた[背景オブジェクト]、傾いた[前景オブジェクト]、中央ハブ:[中央オブジェクト]から周囲に多層アーク放射する[放射オブジェクト]、層ごとの高さコントラスト、広い120度扇形に放射、積層奥行き、アーティスティックアニメ立体塗り、形状を明瞭化、トップクオリティ、ディテール重視、精緻な描写

※トリガーはこれが使いやすいかな?くらいで作ったので書き換えてお使いください〜🙋

💠 6. XL版生成トリガー 傾いたオブジェクト、中心から放射状に広がる建物群、中心から上方に放射する構造物、広い120度扇形、積層奥行き、接地済みベース、ローアングル視点、シネマティック雰囲気、誇張された遠近感、lora:SUEHILoRA

💠 7. LoRA重みの目安

  • Dit版:重み1で十分傾く
  • XL版:重み2で傾き最大

💠 8. 使い分けまとめ ✨ Dit版

  • 入力欄:あり(背景/前景/中央/放射オブジェクト)
  • 柔軟性:高
  • 放射構図補助:強力
  • 副産物学習:小さなビル群あり
  • 立体感補助:高さコントラスト + 積層奥行き
  • 画質補助:トップクオリティ、ディテール重視

🌟 XL版

  • 入力欄:なし
  • 柔軟性:低
  • 放射構図補助:強力(重み2推奨)
  • 副産物学習:なし
  • 立体感補助:奥行きのみ
  • 画質補助:なし

💠 9. 注意点

  • XL版は清書用放射構図補助と考える
  • Dit版は複雑な中心ハブ+放射構図に最適
  • キャラクターやオブジェクトの接地・解像度・画題はユーザー指定
  • トリガー内の補助表現(アニメ立体塗り・形状明瞭化・トップクオリティ等)は必須ではない

🌟🌟🌟 SUEHILoRA Complete Manual (English Version) 🌟🌟🌟

💠 1. Origin of the LoRA

  • Created by a user who wanted to generate poles and buildings in a radial pattern
  • Enhances expressions of items arranged from a central hub and radial compositions

💠 2. What it learns

  • Radial compositions
  • Generate poles and buildings clustered around a center
  • Place items or objects radiating from a central hub
  • Also learns small building clusters as a side effect (Dit version only)

💠 3. XL Version Features

  • Trigger input: none
  • Flexibility: low
  • Radial composition assist: weight 2 gives maximum tilt, but characters may disappear. Weight 1.5 recommended
  • Side-effect learning: unusual buildings
  • 3D assist: depth only
  • Quality assist: none
  • Recommended for radial scenery: radial patterns are easier to see

💠 4. Dit Version Features

  • Input fields available (background/foreground/central/radiating objects)
  • Can arrange objects radially around characters
  • Central hub protection + radial composition support

💠 5. Dit Version Trigger <lora:SUEHILoRA DitV1> Tilted [background objects], Tilted [foreground objects], Objects radiating outward from a central hub [central object], Layered height contrast, Wide 120 degree fan, Layered spatial depth, Artistic anime style with 3D shading, Clarify object forms, Top quality, Detail-oriented, precise rendering ※I put these triggers together thinking they might be easier to use, so please feel free to modify them however you like 🙋

💠 6. XL Version Trigger Tilted objects, Structures radiating outwards from the centre, Structures radiating upwards from the centre, Wide 120 degree sectors, Layered spatial depth, Grounded base contact, Low-angle perspective, Cinematic atmosphere, Exaggerated perspective, lora:SUEHILoRA

💠 7. LoRA Weight Guide

  • Dit version: weight 1 is sufficient
  • XL version: weight 2 gives maximum tilt

💠 8. Summary of Usage ✨ Dit Version

  • Input fields: available (background/foreground/central/radiating objects)
  • Flexibility: high
  • Radial composition support: strong
  • Side-effect learning: small building clusters
  • Depth support: height contrast + layered spatial depth
  • Quality support: top quality, detail-oriented

🌟 XL Version

  • Input fields: none
  • Flexibility: low
  • Radial composition support: strong (weight 2 recommended)
  • Side-effect learning: none
  • Depth support: layered spatial depth only
  • Quality support: none

💠 9. Notes

  • XL version is mainly for clean-up radial composition support
  • Dit version is optimal for complex central hub + radial compositions
  • Placement, resolution, and subject of characters/objects are user-specified
  • Supportive trigger terms (anime 3D shading, form clarification, top quality, etc.) are optional

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